Tampere University and Tampere University of Applied Sciences create a unique environment for multidisciplinary, inspirational and high-impact research and education. Our universities community has its competitive edges in technology, health and society. www.tuni.fi/en

The Autonomous Mobile Machine Group focuses on solutions for future self-operating mobile machines and robots (such as excavators, forklifts, wheel loaders, harvesters) in industrial context. Research topics include software development for safe and autonomous mobile working machines, optimal power transmission and motion control to reduce energy consumption and emissions, material handling with integrated sensing and control, situational awareness and autonomous navigation in challenging environments and robot learning with state-of-the-art solutions.  

The group has strong network in the industry, and we seek to solve demanding scientific problems that do raise from realistic environments and use cases.

Job description

We are looking for Master Thesis worker to be a part of the PEAMS-project, see https://www.fima.fi/projects/platform-economy-for-autonomous-mobile-machines-software-development/ 

Industry that is manufacturing heavy working machines (forklifts, excavators, forest-harvesters, cargo handling machines, etc.) is ongoing transition where SW is coming increasingly more important. SW platforms, like ROS2, where modular SW components are utilized to increase R&D efficiency, are now emerging also in this field.

However, besides technical aspects, also the business models related to platform economy are crucial and need to be understood better. 

The target of the work is to study and compare different platforms and their ecosystems, special focus is in the emerging field of self-driving and autonomous machines. 

Requirements

The cross-disciplinary nature of the research allows people from various disciplines, for example, Industrial engineering and business management, SW engineering or Robotics, apply for the position.  We seek a person that is driven, self-guided and have good skills to interact with industry.

We offer

The position will be filled for a fixed-term period of 6 months. The planned starting date is 1 September 2021 or as mutually agreed. A trial period of six months applies to all our new employees.

We offer a wide range of staff benefits, such as occupational health care, flexible working hours, excellent sports facilities on campus and several restaurants and cafés on campus with staff discounts. Please read more about working at Tampere University.

We offer a possibility to be part of the world class research team have with a unique view to the major industry players in this field (https://www.fima.fi/members/).   

Salary:
 
 The salary will be based on both the job demand level and the employee's personal performance in accordance with the Finnish University Salary System. According to the criteria applied to teaching and research staff, the position of the Research Assistant is placed on the job demand level 1. In addition, employees will receive performance-based salary, which for Research Assistants is based on their stage of studies as well as study credits. The salary can be between 2000-2300 e/month.

How to apply

Please submit your application through our online recruitment system. The closing date for applications is 10 September 2021 (at 23.59 EEST / 20.59 UTC). Please write your application and all accompanying documents in English and attach them in PDF format.

Applications should include the following documents:

• Curriculum Vitae
• Transcript of the study records

For more information, please contact:

Associate Professor, Group Leader Reza Ghabcheloo, reza.ghabcheloo (at) tuni.fi

Project Manager Jukka Yrjänäinen, jukka.yrjanainen (at) tuni.fi

***

Tampereen yliopisto ja Tampereen ammattikorkeakoulu muodostavat yhdessä Suomen toiseksi suurimman monitieteisen, innostavan ja vaikuttavan tutkimus- ja oppimisyhteisön. Korkeakouluyhteisömme osaamiskärjet ovat tekniikka, terveys ja yhteiskunta. Lue lisää: www.tuni.fi

The Autonomous Mobile Machine Group focuses on solutions for future self-operating mobile machines and robots (such as excavators, forklifts, wheel loaders, harvesters) in industrial context. Research topics include software development for safe and autonomous mobile working machines, optimal power transmission and motion control to reduce energy consumption and emissions, material handling with integrated sensing and control, situational awareness and autonomous navigation in challenging environments and robot learning with state-of-the-art solutions.  

The Autonomous[RG(1] Mobile Machine Group tutkii tulevaisuuden itsenäisten liikkuvien koneiden robotiikkaa erityisesti teollisissa sovellusympäristöissä (esimerkiksi trukit, kaivinkoneet, pyöräkuormaaja, metsäkoneet). Tutkimuskohteisiin kuuluvat: Ohjelmistonkehitys turvallisiin autonomisiin liikkuviin työkoneisiin, optimaalinen tehonvälitys ja liikkeen ohjaus energiankulutuksen ja päästöjen vähentämiseksi, materiaaliin käsittelyn automatisointi integroiduilla sensori ja ohjausratkaisuilla, koneiden tilannetietoisuus ja autonominen navigaatio haastavissa ympäristöissä sekä robottien toiminnan älykäs oppiminen ja optimointi.

Tutkimusryhmällä on vahva yhteistyö teollisuuden kanssa ja etsimme ratkaisuja haastaviin tieteellisiin ongelmiin, jotka esiintyvät todellisissa käyttöympäristöissä ja sovelluksissa.

Tehtävänkuvaus

Haemme Diplomi- tai Pro Gradu-työntekijää osana PEAMS-hanketta Platform Economy for Autonomous Mobile Machines Software Development | FIMA. Tavoitteena tutkia ohjelmistoalustojen ja niihin liittyvien liiketoimintaekosysteemien soveltuvuutta itsenäisten liikkuvien koneiden tuotekehitykseen. Tutkimus on poikkitieteellinen ja tehtävä soveltuu esimerkiksi teollisuustalouden, ohjelmistotekniikan, robotiikan tai liiketalouden pääaineopiskelijoille. Tehtävää soveltuvalta edellytetään hyviä kommunikaatiotaitoja ja kykyä toimia itsenäisesti.  

Hakuohjeet

Lue tarkemmat tiedot tehtävästä ja hakuohjeet yllä olevasta englanninkielisestä ilmoituksesta.

Jätäthän hakemuksesi yliopiston sähköisellä hakulomakkeella (linkki löytyy tämän ilmoituksen alta).

Hakuaika tehtävään päättyy 10.09.2021 klo 23.59.